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商业智力，Social焕新｜数说故事重磅发布“SocialGPT”，国内首个专注Social领域的商业大模型

来源：未知作者：admin时间：2023-06-06 10:52

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导读：AGI时代的到来，市场风云变幻，世界正在经历着一场技术革命的颠覆性洗礼。 2023年6月6日6时，数说故事正式对外发布数说故事SocialGPT，国内首个专注Social领域的商业大模型。数说故事...

　　AGI时代的到来，市场风云变幻，世界正在经历着一场技术革命的颠覆性洗礼。

　　2023年6月6日6时，数说故事正式对外发布数说故事“SocialGPT”，国内首个专注Social领域的商业大模型。数说故事“SocialGPT”大家昵称它为“社牛”大模型，选择在这个“666”的特别时间发布，也预示着“SocialGPT”强大的“社交”出圈能力。

　　在“SocialGPT”商业大模型体系下，数说故事核心推出了自研LLM、2D/3DAIGC的内容生成、可视化可控AI/Agent构建、“门德尔松”智能模型调度训练等多种能力，并同步推出基于SocialGPT的八大商业场景化AI应用。

　　◎数说故事SocialGPT大模型发布

　　2023年真正的趋势是AGI加持下的数据、软件、业务流程和人的重构。对一个垂直商业领域来说，如何实现大数据到大模型到业务的闭环，如何实现AI和人的有效协同，如何基于新的能力找到新的玩法和新的生意模式是未来成功的关键。数说故事创始人兼CEO徐亚波博士对未来充满信心。

　　数说故事SocialGPT商业大模型根植于数说多年积累的社交数据以及对商业领域的理解，加上大模型本身强大的学习、理解和分析能力，一定会进一步扩大在企业内的商业决策类场景的应用范围，同时降低其使用门槛。我们的长期愿景是帮助企业实现智能商业决策，人人都有一个专属的智能商业顾问，相信在SocialGPT的加持下，这个愿景将会被加速实现。

　　营销战场硝烟弥漫，用户在哪里？价值就在那里。

　　数说故事“SocialGPT”商业大模型与一般的通用大模型有着巨大的区别。因为数说故事“SocialGPT”大模型是基于用户海量Social社交数据而构建，天生就有了商业应用的“地基”。

　　数说故事以十万亿级Social相关Token数据对模型进行“喂养”，可以实现分钟级获取新知识，做到数据实时更新，全网用户声音覆盖，数据新鲜、真实、可回溯。

　　我们来举个例子。假设我们希望总结2023年的618活动，分别从日化美妆、食品饮料、3C互联网行业各列举3家品牌的促销活动。基于数说故事SocialGPT的能力，它的回答是这样的：

　　数说故事SocialGPT

　　众所周知，通用大模型通常需要大量数据、大规模的参数去进行训练，解决的问题更具有普遍性的特点，而垂直或产业领域的大模型则需要针对具体领域的数据进行训练，需要拥有行业专业的知识库进行调优学习，同时采用更定制的模型结构和算法，以解决具体问题为出发点。此次数说故事“SocialGPT”商业大模型，正是垂直领域上的一个重大突破。

　　我们来看看，基于SocialGPT的能力，通用大模型VS商业大模型的答案是怎样的呢？

　　对于“商业”，数说故事“SocialGPT”大模型给予的答案是“聚焦垂直商业场景”，解决实际商业问题。数说故事基于多年服务10+行业1000+客户的经验，拥有1000+商业指令数据集，全面覆盖商业分析各场景。数说故事SocialGPT将开放性商业知识图谱注入模型中，大众消费者数据集成训练，从而更懂得聆听用户声音，更垂直更具商业应用价值。

　　简而言之，通用大模型的价值点更多集中在通用的模块，比如对语义的理解，归纳总结、计算机视觉等，而垂直的商业大模型，则是基于商业场景出发，更精细更“定制”，拥有具体的业务场景，比如行业信息调优推荐、行业分析洞察、用户行为分析、产品创新、兴趣电商归因等等，对业务的推动真正看得见，摸得着。

　　我们再来看一个例子。假设提问的是过去一年，美妆行业品牌的线上营销有什么趋势？从阵地、营销方式等维度给出说明，并附上实际案例。或者甚至提问今年5月美妆行业有哪些品牌表现比较好？这种行业具体的问题，基于数说故事SocialGPT的能力，它的回答是这样的：

　　数说故事SocialGPT

　　数说故事本次重磅发布，不仅仅停留在大模型本身，更是在SocialGPT基础之上，一口气发布了八大商业场景化AI应用，可谓是牛气冲天。

　　小智Insight

　　日常工作中的小智囊，可内嵌在常规的工作流中，帮助大家快速回答具体指向性的提问。比如实时社媒的热点是什么？全网Top10热帖出自哪里？针对特定时间段的数据总结分析？词云和原贴实时联动？随时查看业务指标，日常工作的具体问题，都可以内嵌小智Insight ，多问一句就有答案，工作提效up！up！up！

　　品牌心智BOT

　　品牌分析类Dashboard，集成一键式AI助手。通过SocialGPT强大的总结能力，自动分析数据背后隐藏的秘密，为品牌实时感知市场表现和用户反馈。

　　比如，您想知道自己品牌在社交媒体上的口碑变化和用户互动量怎么样？消费者需求和偏好的变化如何？想要5分钟内获取市场趋势和竞争对手表现？没问题！品牌心智BOT会把这些数据自动分析出来，为您提供一键式的市场洞察和建议，把品牌社媒表现妥妥拿捏住。

　　创新灵感BOT

　　一个基于LLM企业级产品创新知识库的AI应用，有着强大的产品创新能力。它不仅可以生成独特的产品创新概念，还能自动为产品生成高质量的文案和宣传物料。相比传统的产品研发过程，创新灵感BOT可以大幅度缩短产品从概念到市场上的时间，更快地抢占市场先机。

　　比如，您想开发一款全新的助眠的功能饮料，却无从下手？只要输入关键词，创新灵感BOT就可以根据LLM食品饮料知识库自动生成多个创新概念，中药养生、成分助眠等等，还会深入挖掘产品的核心卖点和用户需求，生成高品质的产品文案和宣传物料，让品牌的产品更有竞争力！

　　营销智囊BOT

　　一个永远懂您的阿拉丁“神灯”，有了它不会再被缺乏策划创意尴尬到了！比如，您想推广一款新口红，但市场反应不如预期？营销智囊BOT会通过分析消费者反馈和行业案例，为您提供前沿的创意idea和内容支持，让您的营销活动更加富有创意和吸引力。

　　同时，营销智囊BOT还可以帮助跟踪营销活动的效果，并及时反馈，让您能够及时调整策略和方案，最大化地实现市场价值。让品牌在市场的竞争中乘风破浪，更有趣、有料、有智慧。

　　舆情鹰眼BOT

　　基于SocialGPT大模型，舆情鹰眼BOT是舆情管理的一把利剑，它具有快速、准确、全面的舆情风险监测技术，可主动发现和推荐预警各种可能影响品牌口碑的非正面事件。

　　比如，如果您的品牌突然爆出非正面新闻，而您并不能及时发现和处理该事件，这时候舆情鹰眼BOT可以快速识别非正面信息，并提供预警信息，让您能够及时了解事件的进展和影响。

　　同时，还能通过360度扫描品牌在网络和社交媒体中的声誉，帮助您识别可能出现的风险，及时预警并采取有效的应对措施。重要的是，可以一键输出健康报告，让品牌公关从业人员以最快速、最准确和最全面的方式获得舆情数据，并进行分析和决策。

　　智创工坊BOT

　　一个能让人人成为设计师的低门槛创作工具。无论是想制作营销素材、增加品牌曝光度，还是想创作各类优质多媒体设计，智创工坊BOT都能为您提供最便捷、最快捷的操作支持，让您的创作更加简单，更加轻松愉悦。

　　比如，您需要写一篇文章，智创工坊BOT可以帮您快速搜索相关资料和多种素材，极大地提高效率。而且，在您创作完成后，还能自动化分发投放，执行营销任务，让您省去大部分繁琐的操作和时间成本。只需很短的时间，智创工坊BOT就能够创作出高质量的营销素材和设计作品，宣传效果大大提升。

　　3D造物BOT

　　朋友们，想象一下，您有个超棒的产品创意，但是要将它变成实体却困难重重。这时，我们的3D造物BOT采用高效、低成本实物建模技术，无论是一颗孔雀蛋还是一部汽车，只需利用您的手机指尖，就能轻松完成它们的3D复刻，一键更换背景即能生成不同场景的创意图片。

　　同时，AI造物技术通过集成垂直2D/3D AIGC能力，不仅能够为您提供更多的创意，更是能让您的设计更加智能化。比如，您想将一双普通的小白鞋打造成新的IP产品，只需输入想要的关键词“积木熊”，即刻可生成全新的联名产品。

　　应用开发BOT

　　当您需要开发一款高效、智能的应用时，AI Teammates拥有智能算法和技术，能帮助您训练应用，增强其响应能力，而大数据Copilot Stack犹如数据管理大师，协助您在处理、管理、分析和服务BOT应用中变得更加得心应手，让您可以轻松地完成整个数据生命周期。

　　它们不仅会使应用开发变得高效、快捷，还会让开发过程充满创意和想象！应用开发BOT带领您进入应用开发的奇妙世界，创造令人叹为观止的应用成就！

　　值得一提的是，数说故事“SocialGPT”大模型提供可私有化调优定制大模型服务，对于企业客户的定制化需求、数据安全、存储方式、调用模式等等均有完善的解决方案可供选择。

　　数说故事SocialGPT大模型的构建是结合学术前沿的研究以及工业界转化落地的系统性工程。数说故事牵头成立“数说故事大模型委员会”，初始成员以澳门城市大学特聘教授、3D视觉领域行业专家丁圣勇教授领衔，数说故事CTO李旭日、数说故事数据智能中心总监牟昊为大模型委员会核心成员。

　　数说故事联合IDEA（粤港澳大湾区数字经济研究院）、中山大学人机物智能融合实验室（HCP）、澳门大学科技学院，分别从上层的大模型AI应用引擎平台，到SocialGPT大模型联合研发，以及底层大模型训练框架优化和面向未来的多模态Visual GPT的研发，打造出完整的大模型生产及落地链条，极大地提升了大模型在企业、组织应用的成果转化和效率提升。