海尔消费金融，以金融科技探索无限未来

　　2019年12月，北京市在全国率先启动金融科技创新监管试点工作；

　　2020年1月，央行等六部门批准在北京、上海、江苏等10省（市）开展金融科技应用试点工作；

　　2020年6月18日，在第十二届陆家嘴论坛上，中国人民银行科技司司长李伟进一步表示，央行高度重视金融科技创新监管，支持各地探索金融科技创新监管工具的试点，推进金融科技的应用发展。

　　随着从中央到地方各级政府支持金融科技发展的各项政策的落地，中国金融科技创新活力持续增强，金融科技企业的发展迎来了巨大机遇。

　　作为我国扩大消费金融公司试点范围后，第一家经银保监会批准开业的全国性消费金融公司，海尔消费金融在科技金融上的布局与当前政策利好的宏观环境不谋而合。

　　六年来，海尔消费金融长期致力于打造以“风控+科技”为根本，以大额场景为切入点，以用户为中心的科技金融平台。通过金融科技赋能实现场景生态化、科技场景化、风控数字化，既要做到风险可控，又要无限追求极致用户体验，才是海尔消费金融场景金融的“硬核”体现。

　　在科技成果上，海尔消费金融凭借成立六年的持续对科技能力建设的投入，通过积极探索大数据、计算机视觉、知识图谱、云计算及语音识别等科技能力，不断提升线上流程的科技赋能力，在提升运营效率、增强风控能力方面走在了行业前端。

　　DataPilot大数据平台，便是其海尔消费金融在科技布局上的代表性成果之一。DataPilot大数据平台采用Lambda架构流批共存，包括实时流计算平台、离线数据平台，以HADOOP开源CDH作为基础大数据平台，使用KUDU作为实时数据存储，HIVE作为离线存储，FILINK作为流计算框架，能够通过流计算处理把数据写入实时的存储系统，满足实时计算和实时数据要求，能够通过批处理把数据数据归档至HIVE，提供离线数据查询分析。DataPilot大数据平台自动截取增量数据解耦对业务系统时间戳依赖，离线数据分层计算存储、统一数据来源、数据权限按需配置、规范数据标准、保证数据一致性，提供大数据量实时计算支持，满足实时数据需求。通过批到流计算的转变，可以实现实时数据监控，提升实时反欺诈能力；同时通过数据源统一以及数据处理，实现用户画像，助力精准营销以及交叉营销。

　　2021年，海尔消费金融将投入公司6%的收入，在金融科技方面追求更高质量的发展。海尔消费金融相关人士表示，今后公司对金融科技的投入将重点体现在两个方面：一方面是加强重视对核心技术的掌握；另一方面是重视人才团队和底层基础设施建设。

　　未来，海尔消费金融将持续推进科技赋能科技引领，利用先进的技术、优质的服务，决胜消金下半场！